Análisis de datos en apuestas deportivas



Aquí en Altur Solutions somos fanáticos del fútbol, un día navegando por mi feed de YouTube encontré un resumen del partido entre el Arsenal y el Manchester United que se jugó el 10 de marzo del 2019. ¿Porqué vi una repetición de un partido del año pasado? bueno, una respuesta sencilla: nadie se esperaba que el Manchester United perdiera en casa 0-2 ante un Arsenal que tenía pocas probabilidades de ganar el partido.



Vi otro video, con acciones menos emocionantes, pero Tottenham Hotspur fue derrotado por Southampton el mismo fin de semana.


Luego de ver esos resúmenes, pensé: ¿Los resultados de esos partidos se pudieron haber predecido?. Si analizamos cada jugador en el campo de juego, tomando en cuenta: su rendimiento en los 8-9 últimos juegos, sus lesiones, estado de ánimo, entre otras variables... me atrevería a decir que sí. Ahora, si se pueden predecir ¿tendríamos una base estadística para apostar?. Bueno, para responder esa pregunta tendríamos que ver el porcentaje de confianza que le tenemos a nuestro modelo de predicción.


Una de las dificultades de probar un algoritmo es encontrar un buen punto de referencia para su rendimiento. Digamos, si mi predicción tiene una precisión del 50% en más de 200 partidos, ¿es buena, mala o mediocre? Seguramente supera las conjeturas aleatorias (con la misma probabilidad de 1/3 para ganar, empatar y perder), pero... apostar con el 50% de confianza no suena tan bien, ¿verdad?.


Investigando un poco más del tema encontré un algoritmo de otro fanático del futbol que analizó su modelo predicitivo con las predicciones de expertos en futbol, curiosamente su modelo de predicción era mejor que el del experto ¿Que hizo?

La imágen anterior es una matriz de confusión que muestra cuán precisas son las predicciones de Merson (experto) y el algoritmo del fanático, más de 273 coincidencias. Izquierda: Merson predice correctamente (47+9+94) 150 partidos o el 54,9%. Derecha: el algoritmo de proceso de Poisson obtuvo (51+7+117) 175 coincidencias o el 64.1%. Casi un 10% más de precisión, eso es muy bueno! nos da un poco más de confianza para apostar.

La analítica en el deporte no solo tiene un gran impacto dentro y fuera del campo deportivo, sino que también ha contribuido a la creciente industria de las apuestas, que representa aproximadamente el 13% de la industria global del juego. Valorado en algún lugar entre $700 y $1,000 mil millones, las apuestas son extremadamente populares entre grupos de todo tipo, desde fanáticos del deporte hasta apostadores recreativos. Muchos apostadores se sienten atraídos por las apuestas deportivas debido a la gran cantidad de información y análisis que están a su disposición para tomar decisiones.


¿Podes ganar dinero poniendo atención a los datos y creando tus propios modelos predicitivos? Si y hemos leído muchos casos de éxito, ¿está garantizado que siempre que apuestes vas a ganar dinero? No, como leíste antes, el ejemplo del fanático apenas tiene un 64.1% de confianza, existe 35.9% de probabilidad de que pierdas dinero. Ahora, dejame preguntarte, ¿lo harías?, dejanos en los comentarios tu respuesta y punto de vista sobre este tema!

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